中國生成式AI專利領跑全球！大為發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》

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“《生成式人工智能2024年度報告》通過AI智能解讀對全球48295件專利構(gòu)建覆蓋地理空間維度（技術(shù)擴散路徑）、競爭主體維度（創(chuàng)新生態(tài)位）、技術(shù)演進維度（模型架構(gòu)創(chuàng)新度）的多維度分析，揭示生成式人工智能從技術(shù)爆發(fā)期向產(chǎn)業(yè)滲透期轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵信號?！?/b>

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

站在新一輪科技革命的制高點，生成式人工智能正以顛覆性創(chuàng)新重塑全球技術(shù)競爭格局。大為隆重發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》，通過AI智能解讀對全球48295件專利（數(shù)據(jù)來源依據(jù)詳見技術(shù)邊界說明）構(gòu)建覆蓋地理空間維度（技術(shù)擴散路徑）、競爭主體維度（創(chuàng)新生態(tài)位）、技術(shù)演進維度（模型架構(gòu)創(chuàng)新度）的多維度分析，揭示生成式人工智能從技術(shù)爆發(fā)期向產(chǎn)業(yè)滲透期轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵信號。

AI智能解讀借助RAG技術(shù)（即檢索增強生成技術(shù)，Retrieval-Augmented Generation），由專利分析專家憑借深厚的專業(yè)知識和敏銳的行業(yè)洞察針對各分析維度雕琢解讀關(guān)鍵要素形成提示語，并依托大為檢索后端強大的數(shù)據(jù)處理能力，由大模型對輸入信息進行理解、分析和整合，有效避免大模型幻覺，進而生成既真實合理又語言流暢、邏輯嚴密的解讀文本，讓您直觀洞察生成式人工智能的技術(shù)動向和競爭格局。

技術(shù)邊界說明：

本報告遵循世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）2024年發(fā)布的《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》的技術(shù)分類標準與相關(guān)專利檢索式，依托大為全球?qū)＠麢z索數(shù)據(jù)庫的全量專利數(shù)據(jù)資源和AI深度解讀能力，聚焦2024年全球生成式人工智能在生成式對抗網(wǎng)絡、大語言模型、自回歸模型等重點模型以及圖像視頻、文本、軟件代碼等關(guān)鍵模式等技術(shù)上公開的專利數(shù)據(jù)。

以下是由AI生成的2024年生成式人工智能技術(shù)專利態(tài)勢整體解讀結(jié)論

01  全球?qū)＠季殖尸F(xiàn)“一超多強”格局，中美主導技術(shù)競爭

中國以29,476件專利（占比61.03%）絕對領先，美國（6,729件，13.93%）、韓國（2,915件，6.04%）分列二三位，WIPO（2,782件，5.76%）成為頭部企業(yè)全球化布局的核心渠道。CR3（中、美、韓）集中度超80%，技術(shù)壁壘初步形成。預測未來3年，中國占比或小幅下降，因美歐通過PCT途徑加速海外卡位，而中國國際化布局仍顯不足（僅2.3%專利通過WIPO提交，美國為14.3%）。

02  中美“雙極競爭”下差異化布局策略

中國“內(nèi)需主導”：95.4%專利本土受理，海外布局以WIPO（691件）、美國（459件）為主，反映政策驅(qū)動（如“十四五”AI規(guī)劃）與市場場景豐富的雙重優(yōu)勢，但國際競爭力待提升。

美國“全球擴張”：本土受理率60%（4,201件），同步覆蓋WIPO（1,003件）、歐洲（641件）及中國（569件），技術(shù)輸出野心顯著。

日韓分化明顯：日本專利外流嚴重（僅41.6%本土受理），韓國則聚焦北美（美國346件+WIPO 318件）。

03  技術(shù)熱點聚焦大模型與多模態(tài)，底層架構(gòu)競爭加劇

圖1 生成式人工智能2024年度中國技術(shù)熱點詞云圖

中國專利技術(shù)詞頻顯示“大語言模型”（1955次）、“知識圖譜”（1024次）、“多模態(tài)融合”（263次）為核心方向，Transformer架構(gòu)（101次）和注意力機制（363次）為底層支撐。

美國技術(shù)熱點

圖2  生成式人工智能2024年度美國技術(shù)熱點詞云圖

美國則以NLP（自然語言處理）（占比40%）和CV（計算機視覺）（占比25%）為“雙核”，擴散模型（24次）等新興技術(shù)快速增長。

未來突破點預測：

· 多模態(tài)協(xié)同（當前專利不足60件）與小樣本學習（<80件）是主要空白；

· 輕量化技術(shù)（如LoRA微調(diào)、動態(tài)知識蒸餾）或成算力瓶頸突破口。

04  企業(yè)主導創(chuàng)新，中美頭部玩家差異化顯著

圖3  生成式人工智能2024年度TOP5受理局的TOP5申請人分布

申請人集中度：美國TOP5占比14.8%（Google、微軟主導），中國僅5.1%（騰訊、百度等），反映美國技術(shù)壟斷更強，中國競爭分散。

研發(fā)效率：谷歌以724件專利領跑，但中國企業(yè)人均產(chǎn)出更高（百度56.4件/人，華為75.5件/人），可能隱含“數(shù)量優(yōu)先”策略風險。

業(yè)務關(guān)聯(lián)性：

· 互聯(lián)網(wǎng)巨頭（Google、騰訊）側(cè)重模型層（LLM、多模態(tài)）；

· 硬件廠商（三星、佳能）聚焦圖像/3D生成；

· 金融跨界者（工商銀行）突顯行業(yè)滲透加速。

05  區(qū)域創(chuàng)新高度集中，中國一線省市領跑

圖4  生成式人工智能2024年度中國各省市專利數(shù)量分布

北京（6,383件）、廣東（5,115件）、長三角（浙蘇滬合計6,711件）占全國總量80%，依托產(chǎn)學研協(xié)同（北京）與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢（深圳騰訊、杭州阿里）。中西部（如四川1,004件）差距顯著，需政策傾斜補足生態(tài)短板。

06  技術(shù)熱點與空白：性能優(yōu)化為主，多模態(tài)與倫理合規(guī)待突破

當前熱點：

· 語音識別（1.05%）、模型泛化（0.73%）等基礎性能專利占比最高，但均不足1.2%，技術(shù)迭代快速。

核心空白：

· 多模態(tài)協(xié)同（0.04%）、倫理合規(guī)（隱私保護<0.1%）、動態(tài)適應能力（0.06%）為三大短板。

預測：跨模態(tài)數(shù)據(jù)對齊、輕量化邊緣部署（參數(shù)量減少專利僅0.03%）將成為下一階段競爭焦點。

07  模式-技術(shù)適配：文本生成主導，擴散模型挑戰(zhàn)GAN地位

圖5 生成式人工智能2024年度主要技術(shù)矩陣

文本模式（39.5%，17,040件）由大語言模型驅(qū)動，微軟、百度、谷歌合計占32.6%。

圖像視頻（33%，14,228件）仍以GAN為主（量級為擴散模型3.2倍），但擴散模型（如Stable Diffusion）增速顯著。

新興領域：軟件代碼（4,724件）、3D模型（61件）專利洼地或隨技術(shù)成熟爆發(fā)。

08  未來展望與建議

中國：需平衡數(shù)量與質(zhì)量，加速核心算法國際化布局（尤其通過PCT體系）。

企業(yè)策略：頭部機構(gòu)（如Google、騰訊）應聚焦高價值專利組合，中小企業(yè)可深耕垂直領域“技術(shù)空白組合創(chuàng)新”（如醫(yī)療+多模態(tài)）。

風險預警：倫理合規(guī)專利（差分隱私、模型水?。┗虺烧唑?qū)動下的新壁壘，需提前卡位。

總結(jié)：2024年生成式AI專利競爭呈現(xiàn)“中美雙極、場景分化、技術(shù)快速迭代”特征，未來技術(shù)壟斷格局將取決于核心算法突破與全球化布局能力。

《生成式人工智能2024年度報告》是大為繼2024年十月推出AI智能解讀版科技創(chuàng)新前沿以來，再次在AI智能上的積極探索，同時大為檢索已實現(xiàn)分析模塊中“報告模板”相關(guān)分析內(nèi)容的實時AI智能解讀。

歡迎點擊閱讀原文，體驗AI智能解讀版的產(chǎn)業(yè)/競爭專利分析報告。

（原標題：中國生成式AI專利領跑全球！大為發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》）

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

編輯：IPRdaily辛夷          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：中國生成式AI專利領跑全球！大為發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》（點擊標題查看原文）

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