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從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”

國際視野
小知2017-09-22
從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”

從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”

#本文由IP創(chuàng)新贏授權(quán)發(fā)布,文章僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場#


來源:IP創(chuàng)新贏(ID:IP2win)

作者:李恒  審協(xié)北京中心新型部

原標(biāo)題:從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”【IP創(chuàng)新贏】


在童話故事里,阿里巴巴一句咒語“芝麻,開門吧!”便輕易打開了四十大盜藏匿寶藏的山門,如果阿里巴巴生活在黑科技迅速發(fā)展的今天,他甚至已經(jīng)連咒語都不用念,只需要刷個(gè)臉,寶藏便收入囊中了,刷臉時(shí)代來了,你(的錢)準(zhǔn)備好了嗎?


分割線之間內(nèi)容引自:錦繡錢程(ID:qhjxqc)



幾天前,庫克給大家貢獻(xiàn)了一場最沒有懸念的發(fā)布會,唯一的看點(diǎn)是iPhone X可以“刷臉”了。


從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”


它將八個(gè)傳感器或元件集中在前置留海區(qū),配合紅外鏡頭、泛光感應(yīng)元件、距離傳感器、點(diǎn)陣投影器等。其中,點(diǎn)陣投影器向外投射出3萬個(gè)肉眼不可見的紅外點(diǎn)光源,由紅外鏡頭拍攝一張紅外照片,根據(jù)照片上的位移變形情況,分析出被探測物的景深信息,并由此合成相應(yīng)的3D模型。同時(shí),距離傳感器會探測在一定范圍內(nèi),是否存在被探測物,以決定是否開啟點(diǎn)陣投影器與紅外鏡頭的工作。而在夜晚等暗光環(huán)境下,泛光感應(yīng)元件會向外投射不可見的紅外光源,以幫助 Face ID 更好地工作。


從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”


說的好像有點(diǎn)太專業(yè)了。就在蘋果發(fā)布會的同天,農(nóng)業(yè)銀行上線了“刷臉取款”,儲戶只要走到ATM機(jī)前,看一眼攝像,再輸入手機(jī)號、取款金額、密碼,機(jī)器就能自動吐鈔。


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除了農(nóng)行之外,招行也是比較激進(jìn)的AI技術(shù)探險(xiǎn)者。2016年,招行在全國106個(gè)城市近千臺ATM機(jī)上實(shí)現(xiàn)了“刷臉”取款的功能。


8月23日,百度與首都國際機(jī)場簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將共同打造智慧機(jī)場,以后刷臉能登機(jī)了。


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8月25日,武漢火車站宣布全面實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)站(深圳實(shí)現(xiàn)的更早呢~);


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9月1日,支付寶宣布在杭州KFC首推“刷臉支付”;


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9月5日,杭州大量賓館不用身份證,刷臉也可入??;

9月6日,匯豐銀行宣布使用人臉識別技術(shù);

9月7日,京東蘇寧開啟刷臉支付,一張臉拿走貨物;


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9月9日,北京所有公租房將推行“人臉識別”門禁;

9月11日,北師大宣布學(xué)生宿舍全面啟用“刷臉開門”。


短短半個(gè)月,你的臉已經(jīng)新增了不少功能:身份證、登機(jī)牌、火車票、通行證、付款碼...


刷臉時(shí)代正在來臨,無論你是瓜子臉還是西瓜臉都可以“靠臉吃飯”!有沒有很驚喜,有沒有很意外呢?


網(wǎng)友們已經(jīng)抑制不了自己體內(nèi)的洪荒之力,開始了各種討論:


搶劫更方便了,直接把你的頭按在攝像頭前就可以了,不取也得取


從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”


以后姑娘們逛街得素顏了,畢竟化了妝都一樣,刷不了就尷尬了


我們要整成馬云爸爸和范冰冰,吃我們的飯花他們的錢


以后買單處站一票做鬼臉的童鞋,想想好驚悚


以后睡覺得帶蒙面巾,不然媳婦趁我睡著把購物車清空了怎么辦?


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我算是看出來了,刷臉支付已經(jīng)完全放棄韓國市場了


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甩了30斤又長了幾顆痘痘畫了個(gè)妝還能刷么?比較關(guān)心~


從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”


剛被打了,想打電話報(bào)警,然后識別不了怎么辦?


從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”


我弟把我錢花光了怎么辦?


從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”


甚至有大神開始考慮家庭關(guān)系了,刷臉支付一出,留給男人只有兩條路,要么幫老婆買,要么買蒙面巾。


從iPhone X聊“刷臉時(shí)代”

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分割線之間內(nèi)容引自:錦繡錢程(ID:qhjxqc)


然而,上面的段子手想多了。根據(jù)蘋果公司的回應(yīng),對于上面的這些段子中的很多情況(例如睡著后)Face ID是無法被激活的。(看具體的請點(diǎn)這里)


小贏認(rèn)為,至少有了“刷臉支付”后,至少不會有帶手機(jī)、手機(jī)沒電而不能付款的尷尬。


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什么是人臉識別?


首先科普一下什么是人臉識別?人臉識別是通過設(shè)備采集人臉的圖像或視頻流,并對人臉進(jìn)行檢測和跟蹤,進(jìn)而對檢測到的人臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物技術(shù)。


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在電影《速度與激情7》里,Dominic就是調(diào)用地球上所有的監(jiān)控探頭,利用人臉識別技術(shù),最終鎖定Deckard的位置。


人臉識別的發(fā)展歷程


2013年,芬蘭Uniqul公司就推出了首個(gè)“人臉識別”支付平臺,這種支付手段只需要在收銀臺上安裝一攝像頭,會員顧客在付款時(shí)拍一張他們臉就可完成支付,整個(gè)過程不超過5秒鐘,但由于該系統(tǒng)識別率低,且需提前錄入用戶信息,所以至今沒能普及。


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谷歌在2015年推出了名為“Hands Free”的應(yīng)用,用戶到線下商店付款時(shí),只要說一句咒語:“我要用Google 支付”,店內(nèi)的終端機(jī)會識別該語音命令并連接用戶手機(jī)獲取該用戶注冊登記時(shí)的頭像,然后店員根據(jù)此頭像確認(rèn)付款者身份,OMG,人工檢驗(yàn)啊?這個(gè)也太考驗(yàn)店員的眼力了吧,如果這用戶今天沒~化~妝~呢?遺(必)憾(然) 的是今年這款應(yīng)用已經(jīng)下線了,可見這種半自動化的支付方式是經(jīng)不起市場的檢驗(yàn)的。


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2013年,蘋果公司收購了以色列運(yùn)動捕捉公司PrimeSense,雖然有人認(rèn)為該收購是為了推出蘋果TV,然而該公司的技術(shù)卻最先應(yīng)用到了iPhone X上。


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雖然蘋果推出的人臉識別功能比三星S8/Note 8、小米Note 3要晚,但是從安全性方面。蘋果Face ID會記錄下深度信息,所以給無需擔(dān)心會因?yàn)樽耘恼招孤抖黄平?。另外和Touch ID類似,蘋果把用戶的臉部數(shù)據(jù)存放在處理器的安全區(qū)域(Secure Enclave)中,充分保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全。


通過檢索,小贏找到了蘋果公司的今年剛剛公開的基礎(chǔ)專利(US9589177A)只需要掃臉就可以在極短的時(shí)間內(nèi)解鎖,也可以通過面部掃描授權(quán)支付以及啟動安全程序等。


人臉識別技術(shù)的專利概況


既然已經(jīng)提到了專利,那么小贏就來說說人臉識別技術(shù)的專利概況:


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從專利申請量上明顯看出,人臉識別技術(shù)在美國“9.11”后迎來了第一次發(fā)展契機(jī),2008年北京奧運(yùn)會將人臉識別技術(shù)用于安防,成為了第二次發(fā)展的標(biāo)志性節(jié)點(diǎn),如果說前兩次發(fā)展的原因是人臉識別在反恐和安防領(lǐng)域的突出作用,那么到了2012年后,隨著智能設(shè)備的普及,看到商機(jī)的各廠商仿佛開啟了開掛模式,紛紛布局人臉識別技術(shù)專利。


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從人臉識別領(lǐng)域?qū)@暾埩壳?0名的公司來看,人臉識別主要集中在韓國、日本、美國專利權(quán)人手中,如三星、佳能、索尼、微軟、LG電子,已經(jīng)在人臉識別領(lǐng)域廣泛布局,對人臉識別技術(shù)的發(fā)展具有較強(qiáng)的實(shí)力,主導(dǎo)了發(fā)展趨勢。


盡管前十名總沒有中國企業(yè),但是中國初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)力卻不容小覷。例如,為支付寶提供“刷臉支付”的 “face++”技術(shù),就來自于中國本土的一家初創(chuàng)公司“曠視科技”。


在去年年底,“曠視科技”獲得了1億美元的C輪融資,主要投資者包括富士康和建銀國際,目前估值已經(jīng)超過20億美元。今年7月,同以人臉識別為主營業(yè)務(wù)的商湯科技宣布完成4.1億美元的B輪天價(jià)融資,估值超過15億。


除此之外,云從科技、依圖科技、深醒科技等人臉識別公司在近期均獲得了千萬美元級融資,連國內(nèi)最積極的人工智能旗手李開復(fù)也驚嘆這個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)“竟然能養(yǎng)活四只獨(dú)角獸”(“獨(dú)角獸”表示估值達(dá)到10億美元以上的初創(chuàng)企業(yè)。李開復(fù)所指的“四只獨(dú)角獸”:曠視、商湯、云從和依圖)。即使是在這兩年風(fēng)頭最勁的人工智能行業(yè),這也足夠令人咋舌。


解剖曠視科技


要說曠視科技,先得說說他的創(chuàng)始者人兼CEO印奇,在2015年福布斯頒布的亞洲“30歲以下30個(gè)領(lǐng)袖人物(30Under30)”,印奇排名在企業(yè)科技(enterprise tech)人物排行榜首位,成為了封面Boy。


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這么年輕就成為科技公司的CEO,一定是個(gè)學(xué)霸?沒錯!印奇高中沒畢業(yè)就被保送到清華大學(xué)姚期智實(shí)驗(yàn)班,上學(xué)期間參與了微軟亞洲研究院的人臉識別研發(fā),該系統(tǒng)后來被應(yīng)用于X-BOX等電子產(chǎn)品上,當(dāng)我們還在對著X-BOX玩得手舞足蹈的時(shí)候,印奇和他另外兩個(gè)同班同學(xué)已經(jīng)籌劃畢業(yè)開公司了。


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盡管成立于2011年,曠視科技卻出現(xiàn)在了在Interbrand (著名的咨詢公司)的“2017年全球最具突破性品牌”榜單中(入選的中國品還有滴滴出行、ofo)。


接下來看看曠視科技的專利布局


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經(jīng)過檢索,該公司在中國的專利申請共247項(xiàng),包括發(fā)明專利174項(xiàng),實(shí)用新型專利73項(xiàng),其中,發(fā)明占到總數(shù)的70%以上。在成立初的兩年里專利申請量并不多,但在近年來申請量迅猛發(fā)展。


保護(hù)自有知識產(chǎn)權(quán),不是一篇專利就能站穩(wěn)腳跟,為了系統(tǒng)、全面的保護(hù)自有知識產(chǎn)權(quán),該公司在人臉識別技術(shù)上布下了周密的專利網(wǎng)。


“專利網(wǎng)”的形成


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首先通過專利“人臉特征提取技術(shù)”(CN102938065B)和基礎(chǔ)專利“基于級聯(lián)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性識別”(CN103824054B)相結(jié)合,確定了自身的核心技術(shù)。2015年開始布局實(shí)用新型專利,并將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于實(shí)體產(chǎn)品,進(jìn)而布局面部表情測謊技術(shù)、識別唇語技術(shù)等人臉“局部識別”專利。從專利布局的過程我們又可以窺探該公司人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢,即從整體識別進(jìn)到局部識別、從表面信息到隱藏信息分析的過程。


核心技術(shù)先布局


該公司創(chuàng)立初就申請了人臉識別算法的發(fā)明專利(CN103824054B)


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該專利揭示通過從仿生學(xué)的角度模擬人腦的分多層計(jì)算架構(gòu)體系,結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與級聯(lián)算法,有效提高了人臉識別的速度和準(zhǔn)確率。


識別算法融入實(shí)體產(chǎn)品布局


通過布局實(shí)用新型專利(CN205754568U),對現(xiàn)有攝像機(jī)防水防塵的缺陷做出改進(jìn),減少環(huán)境因素對人臉識別造成的干擾。


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并且推出了安防攝像頭MegEye C1、MegEye C2


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還和NVIDIA(著名顯示處理芯片公司)合作推出了人臉智能處理器MegBrain-M1001。


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針對現(xiàn)有單攝像頭設(shè)備的缺陷,采用了雙攝像頭+激光模組的結(jié)構(gòu)模擬人眼結(jié)構(gòu)(CN205754575U)。


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上述方案不但將人臉識別算法應(yīng)用于攝像機(jī)中,并且通過攝像機(jī)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)保障了識別精度。


布局活體檢測,增強(qiáng)識別可靠性


怎樣判斷被檢測的人臉是活體而非照片、視頻合成的假面甚至寵物呢?(你是說長得像那誰的牛頭梗嗎?)這篇專利申請(CN105512632A)通過都動作指令與采集到的圖像信息相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對被檢測人臉是否為活體的判斷。


甚至還可以采用與溫度傳感器相結(jié)合的方式判斷被檢測對象的體溫(CN105138981A)或者特定反光區(qū)域的特征(CN105117695A)是否為人類。我們一目了然就能做出的判斷對于機(jī)器是一個(gè)多么復(fù)雜的判斷過程。


更值得一提的是,曠視科技不僅采用專利布局,而且采用技術(shù)秘密+軟件著作權(quán)+域名多兵種聯(lián)合作戰(zhàn)的方式布局知識產(chǎn)權(quán)。


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技術(shù)難題


1. 用戶隱私具有潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。采集用戶的人臉數(shù)據(jù)是進(jìn)行識別的首要步驟,而越清晰圖像數(shù)據(jù)意味攫取更多用戶隱私,技術(shù)提供者能否提供足夠安全的保障是亟待解決的問題,建議政府提供的專門機(jī)構(gòu)對用戶隱私信息存儲并實(shí)施保護(hù)。


2. 識別率的不穩(wěn)定性。由于人的生理是一個(gè)不斷變化過程,正常的衰老、胖瘦的變化以及后期整容會導(dǎo)致面部發(fā)生較明顯的改變,采用單一算法不能針對各時(shí)期面容變化做出有效識別。


3. 支付的安全性。人臉識別技術(shù)還不能達(dá)到100%的識別精度,且由于存在孿生兄妹等人臉之間差別更加細(xì)微的個(gè)例,因此人臉識別通常還要結(jié)合指紋、聲音、虹膜等輔助識別實(shí)現(xiàn)雙重認(rèn)證,從而更大程度上保障用戶的資金安全,而在采用其他輔助識別時(shí),又容易導(dǎo)致便捷性的下降,因此需要尋找安全與便捷之間的平衡。


結(jié)  語


隨著刷臉支付走向現(xiàn)實(shí),應(yīng)用過程中也許會面臨著諸多問題,但支付手段越來越方便快捷是大勢所趨,也必將給我們的生活帶來更多的美好。


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注:本文中CN……B為中國發(fā)明專利授權(quán)公告號,CN……U為中國實(shí)用新型專利授權(quán)公告號, CN……A為中國發(fā)明專利申請公開號。


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來源:IP創(chuàng)新贏(ID:IP2win)

作者:李恒  審協(xié)北京中心新型部

編輯:IPRdaily 趙珍  /   校對:IPRdaily   縱橫君


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